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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
13/01/2010 |
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Data da última atualização: |
14/01/2010 |
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Autoria: |
GUIMARÃES; M. A. M.; CALEGÁRIO; N.; CARVALHO;L. M. T. de; TRUGILHO; P. F. |
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Afiliação: |
MAYARA APARECIDA MACIEL GUIMARÃES, Suzano Papel e Celulosa S. A.; NATALINO CALEGÁRIO, UFLA; LUIZ MARCELO TAVARES DE CARVALHO, UFLA; PAULO FERNANDO TRUGILHO, UFLA. |
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Título: |
Height-diameter models in forestry with inclusion of covariates. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Cerne, Lavras, v. 15, n. 3, p. 313-321, jul./set. 2009. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
A principal dificuldade na modelagem da relação hipsométrica é o grande número de variáveis que a influenciam. Diante
disso, técnicas de decomposição dos parâmetros do modelo, com a inclusão de covariantes relacionadas com árvores individuais e
com o povoamento, podem melhorar a precisão do mesmo. Este estudo foi realizado com o objetivo de avaliar a melhoria da
qualidade do ajuste de modelos hipsométricos pela inclusão de covariantes. Os dados do presente estudo são provenientes de plantios comerciais de Eucalyptus sp. situados na região sul do estado da Bahia. Inicialmente, foram ajustados dois modelos reduzidos, um linear e um não linear, considerando a mesma tendência de variação da altura em função do diâmetro, para todos os materiais genéticos estudados. Entre os dois modelos, o logístico foi o que apresentou melhor performance para a base de dados em questão. Após o ajuste dos parâmetros do modelo selecionado, a formulação completa foi ajustada com a inclusão das variáveis relativas à árvore individual, melhorando-se, com isso, a precisão do modelo. Houve uma redução de 17% no valor do erro padrão residual quando comparados o modelo reduzido e o modelo completo, com a inclusão das covariantes. |
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Palavras-Chave: |
Modelagem; Relação hipsométrica. |
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Thesaurus Nal: |
Eucalyptus. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aA principal dificuldade na modelagem da relação hipsométrica é o grande número de variáveis que a influenciam. Diante disso, técnicas de decomposição dos parâmetros do modelo, com a inclusão de covariantes relacionadas com árvores individuais e com o povoamento, podem melhorar a precisão do mesmo. Este estudo foi realizado com o objetivo de avaliar a melhoria da qualidade do ajuste de modelos hipsométricos pela inclusão de covariantes. Os dados do presente estudo são provenientes de plantios comerciais de Eucalyptus sp. situados na região sul do estado da Bahia. Inicialmente, foram ajustados dois modelos reduzidos, um linear e um não linear, considerando a mesma tendência de variação da altura em função do diâmetro, para todos os materiais genéticos estudados. Entre os dois modelos, o logístico foi o que apresentou melhor performance para a base de dados em questão. Após o ajuste dos parâmetros do modelo selecionado, a formulação completa foi ajustada com a inclusão das variáveis relativas à árvore individual, melhorando-se, com isso, a precisão do modelo. Houve uma redução de 17% no valor do erro padrão residual quando comparados o modelo reduzido e o modelo completo, com a inclusão das covariantes.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 5 | |
| 1. |  | FREITAS, F. C. de; AZEVEDO, C. P. de; SOUZA, C. R. de; CALEGARIO, N. Necromassa lenhosa em floresta sob manejo comercial e floresta não perturbada na Amazônia Central. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 39, (nesp), e201902043, 2019. p. 229. Edição especial dos resumos do IUFRO World Congress, 25., 2019, Curitiba.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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| 4. | | ISAAC JÚNIOR, M. A.; BARBOSA, B. H. G.; GOMIDE, L. R.; CALEGARIO, N.; FIGUEIREDO, E. O.; MORAS FILHO, L. O.; MELO, E. de A.; DANTAS, D. Reduced-impact logging by allocating log-decks using multiobjective evolutionary algorithm in Western Amazon. Revista Árvore, v. 46, e4506, 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 5. | | TERRA, M. de C. N. S.; LIMA, M. G. B. de; SANTOS, J. de P. dos; CORDEIRO, N. G.; PEREIRA, K. M. G.; DANTAS, D.; CALEGARIO, N.; BOTELHO, S. A. Non-linear growth models for tree species used for forest restoration in Brazilian Amazon Arc of Deforestation. Pesquisa Florestal Brasileira, v. 42, e202102180, p. 1-13, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| Registros recuperados : 5 | |
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